亿方领才大数据——带你入职带你飞

1、中国数据分析师现状——数据到底有多大 数据分析又有何用

都说大数据时代已经来临，但是大数据究竟有多大呢?这些数据从何而来，又有什么价值，或者能辅助那些决策?

据统计，在互联网的世界里，每分钟Facebook平均有600次的访问量，并有新增用户28万;Amazon每分钟销售高达8.3万美元;全球IP网一分钟能够传输639TB的数据;你需要花费5年的时间才能看完互联网上一秒钟传输的视频。

值得注意的是，我们都已经认识到这个世界的数据量之大超乎我们的想象，但是无论数据的形态和体量发生了任何变化，缺乏数据分析的数据本身是没有商业价值的。而数据分析师的作用就是将实际业务、商业目的和运营目标相结合，今儿为这个社会和个体创造经济价值。

2、中国数据分析师现状——我国还缺少多少分析师

如果说从2003年开始，我国数据分析行业开始觉醒，那么13年来，我国的数据分析行业已经初具规模。但是数据分析师作为一种人才，其培养需要一定的时间，所以在我国的大数据人才市场上，数据分析师仍然属于稀缺品种。

3、中国数据分析师现状——金融成中国大数据市场行业营收结构重点

在已统计的数据相关企业中，北京、上海、广东(主要是深圳)和浙江(主要是杭州)的占比达92%，其中北京处于遥遥领先的地位，全国占比接近60%;在北京的大数据企业或产品中，海淀区又占有绝对的优势地位，占北京大数据企业的63%，在全国来看占比在三分之一左右。

根据埃森哲一份报告显示，在发展中国家，分析类专业服务和制药业将创造出最多的数据科学相关就业机会。在未来五年，互联网、金融及医疗行业将会创造大多数的数据科学相关职位。

据Gartner预测，在2016年，大数据将在全球创建440万个工作岗位，其中有190万个工作岗位在美国。同时，根据对阿里巴巴、星图数据、钱方银通、和堂金融等公司的访谈及调研，并根据这些数据做出的预测显示，到2018年，我国数据分析师的职位空缺将达到近40000人，而且各行各业均会对数据科学相关岗位产生很大的需求。

4、中国数据分析师现状——多金的数据分析师是你的菜吗?

作为收入不菲的数据分析师行业，让很多人想一试身手。那么，成为一名数据分析师需要哪些技能呢?

成为一名专业的数据分析师首先要掌握的基础课程包括：大数据的Java基础、Python网络程序开发、大数据的矩阵计算基础、Scala语言入门、深入JVM内核——原理、诊断与优化和深入理解Linux内核、搜索引擎构建与爬虫技术、高并发大数据平台架构设计、Hadoop数据分析平台、Mahout机器学习平台、Spark大数据平台、MongoDB架构、管理与应用等。

预计很多人看到上面这几项基础课程就已经觉得难于登天，也理解了为什么说数据分析是程序员的一个分支;如果你想做BI分析，还要掌握数据挖掘方法、传统统计方法和数据可视化等技术能力。

所以数据分析师不仅听起来是个高大上的职业，做起来也需要高大上的技能;所以，打算一脚踏入数据分析师行业的年轻人请注意，此门深似海，换句话说，你需要投入大量精力，而且需要学习的东西太多，导致数据分析是的回报率相对较低。

数据分析师在我国属于新兴职业，这一方面意味着缺乏大量这方面的人才;但另一方面也意味着行业规模小，行业规章制度与基础设施还不完善。如此看来，数据分析师这个职业，是你的菜吗?

下面给到最新的大数据分析师工资参考：

A.北京 硕士毕业 3年经验 互联网金融 税前21K

B.北京 本科毕业 5年经验 互联网 税前18K

C.深圳 本科毕业 3年经验 互联网 税前16K

D.深圳 本科毕业 2年经验 互联网 税前12K

E.上海 本科毕业 2年经验 互联网 税前15K

F.上海 本科毕业 1年经验 传统物流行业 税前8K

G.成都 硕士应届生毕业 互联网 税前10K

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